רכיבים

ספקי מסד נתונים הוסף את MapReduce של Google

לימוד אקסל שיעור 56 - בחירה מרשימה, יצירת רשימה נפתחת (תיבת בחירה)

לימוד אקסל שיעור 56 - בחירה מרשימה, יצירת רשימה נפתחת (תיבת בחירה)
Anonim

Greenplum ו- Aster Data Systems, שתי חברות סטארט-אפ המעורבות בקנה מידה גדול ניתוח נתונים, הודיעה השבוע כי המוצרים שלהם יתמכו MapReduce, טכניקת תכנות שפותחה במקור על ידי גוגל לעיבוד מקבילי של ערכות נתונים גדולים על חומרה הסחורות.

מפתחי תוכנה נוטים להיות יותר נוח עם שפות כגון Java ו- C + +, אמר מיינק באווה, מייסד ומנכ"ל של אסטר, יצרנית של מערכת מסד נתונים אשכול המפצלת עומסי עבודה לשכבות נפרדות מרובות.

"רוב המפתחים נאבקים עם הניואנסים של יצירת מחול מסד נתונים היטב לכיוון שלהם" כתב פוסט בבלוג. "אכן, מאסטרו של SQL נדרש לבצע שאילתות מעניינות עבור טרנספורמציות נתונים (במהלך עיבוד ETL או עיבוד Extract-Load Transform) או כריית נתונים (במהלך ניתוח)."

הזן MapReduce, שמטרתו הייתה לספק "מסגרת משולבת טריוויאלית, כך שגם מפתחים מתחילים יכולים לכתוב תוכניות במגוון שפות (Java / C / C + / Perl / Python) כדי לנתח נתונים ללא תלות בהיקף", כתב באווה. יצרנית של מסד נתונים זה אומר יכול בקנה מידה של פטה-בייט של מידע, אמר השבוע כי מסגרת MapReduce יהיה חלק מנוע dataflow שלה בספטמבר.

ההודעות הכפולות הביאו הנהון אישור של משקיף קרוב אחד של מסד הנתונים העולם של.

"על ידי עצמו, MapReduce יכול לעשות הרבה עבודה חשובה מניפולציה נתונים וניתוח.שילוב זה עם SQL צריך רק להגביר את הישימות ואת הכוח", כתב קורט מונאש של מונאש מחקר, בבלוג של DBMS2.

"MapReduce אינו נחוץ עבור tabu ניהול נתונים. זה היה מקביל ביעילות בדרכים אחרות ", הוסיף," אבל אם אתה רוצה לבנות מבנים שאינם טבלאיים כגון אינדקסים טקסט או גרפים, MapReduce מסתבר להיות עזרה גדולה. "