בינה מלאכותית: טיפוסים והעתיד שיש לבני אדם

המכונות במגמת עלייה. אמירה זו הייתה נשמעת בלתי סבירה, יוצאת היישר מתוך רומן או סרט מדע בדיוני - אילו חיינו לפני שני עשורים. בשנת 2017, זה בלתי אפשרי עבורכם שלא להיות מודעים להתפתחות של בינה מלאכותית.

לא משנה כמה שנוי במחלוקת או בספק, ההתקדמות הטכנולוגית הזו לקראת בינה מלאכותית חכמה יותר היא כמעט ההווה ובהחלט עתיד האנושות.

עם עלייתם של כלים חדשים כמו למידה עמוקה, למידת מכונות, למידה מחוזקת, למידה מפוקחת ולא מפוקחת, רשתות עצביות ורשת בייסיאנית, עולם המחשוב והייצור מונע מכונות משנה את העולם כפי שאנחנו מכירים אותו.

בתקופה כזו שבה עתיד האנושות אינו בטוח עם התפתחות מכונות חכמות יותר מאיתנו, עלינו לפחות להבין הבנה מה הולך לשנות את העולם שלנו בעתיד הקרוב.

הדברים הראשונים ראשונים, מהי בינה מלאכותית?

אם תגדיר את המונח, תדע שהבינה המלאכותית היא "התיאוריה והפיתוח של מערכות מחשב המסוגלות לבצע משימות שדורשות בדרך כלל אינטליגנציה אנושית כמו תפיסה חזותית, זיהוי דיבור, קבלת החלטות ותרגום בין שפות."

קשה להגדיר את האינטליגנציה וזה הופך להיות מסובך יותר במקרה של בינה מלאכותית או AI. זה נכון שמערכת AI היא מכונה מעשה ידי אדם עם יכולות קבלת החלטות, אך היא עדיין לא יכולה לעלות על הדרך בה פועל נפש אנושית, תוך התחשבות בכל הגורמים הרלוונטיים.

עם הגעתו של AI נתקלנו בכמה מהשאלות הבסיסיות ביותר של המוח האנושי - מהי תודעה? מה גורם לנו להבדיל ממע"מ?

הנה, הבה ונבהיר כי רובוטים אינם בהכרח ממשקי AI. ניתן לתכנת רובוטים באמצעות קודים שהופכים אותו לבוט AI אך קיים פער עצום בין שתי הישויות השונות בהרבה.

AI היא תוכנה המשכפלת את האינטליגנציה ומבצעת משימות מסוימות בצורה מיטבית על ידי התחשבות בכל הגורמים הרלוונטיים, ואילו הרובוטים הם ישויות פיזיות שעלולות או לא יכולות לשאת מנוע AI.

רובוטים אינם בהכרח ממשקי AI.

זה כמו מים וזכוכית - הזכוכית עצמה מחזיקה בערך שונה מהמים, אך שניהם יכולים להתאגד כדי לשרת מטרה מסוימת.

את המונח 'בינה מלאכותית' טבע ג'ון מקארתי בשנת 1956. אז, זו הייתה צורה הרבה יותר פשוטה של ​​מערכת מבוססת היגיון. אך ככל שהתקדמנו, כך גם הטכנולוגיה וההגדרה של AI.

כעת מערכות שמנתחות ומוצרות דפוסים בנתונים נחשבת לצורה הבולטת והשכיחה ביותר של בינה מלאכותית וחברות בינלאומיות רבות שילבו את המערכת בתהליך העבודה שלהן.

קרא גם: המדריך האולטימטיבי לייצוב תמונות

סוגי בינה מלאכותית

על פי רמת האינטליגנציה והיכולות שלהם, המפתחים סימנו שלוש קטגוריות מובחנות לבינה מלאכותית (AI) - צר, כללי וסופר.

AI צרה

מוגבלת למשימות ספציפיות בלבד - זו הדרך המושלמת לתאר בינה צרה מלאכותית או ANI. סוג זה של AI יכול בקלות ללמוד דפוסים בנתונים המסופקים לו.

בעזרת ראיית מחשב ועיבוד שפה, ה- AI הצר יכול לשחק שחמט, להציע הצעות לקניות, העדפות השקעה, חיזוי מכירות, תחזית מזג אוויר ופעילויות מבוססות דפוס כאלה.

זה נקרא גם AI חלש אבל אל תתנו למטבע הזה להטעות אתכם. ה- ANI היא המכונה המניעה את Google Translate שהיא אחת הפלטפורמות הדיגיטליות המתוחכמות ביותר. לא מזמן, AlphaGo של גוגל, המופעלת על ידי DeepMind, ניצחה את אלופת גו לי סדול (צפה במשחק למטה) בקלות. מכוניות בנהיגה עצמית פועלות גם על ANI או על אוסף של מכשירי ANI מסונכרנים.

זו גם האינטליגנציה המלאכותית שיכולה להחליף במהירות בני אדם בהרבה עבודות שכן היא יכולה לזהות ולנתח התאמות דפוסים מנתונים שיידרשו לאדם אלפי שנים להבין.

כללי AI

השלב הגדול הבא בעולם ה- AI יהיה להשיג AI כללי או ברמה אנושית. סוג זה של בינה מלאכותית יכול להתבונן, לנתח ולהגיב לסביבתו כמו אדם. מזה עשרות שנים מתכנתים עובדים על יצירת מכונות חמקמקות זו.

טכנולוגיה זו, המכונה אינטליגנציה כללית מלאכותית או AGI, דוחפת את המדענים לקצה הידע שלהם מכיוון שהם מתקשים לכמת את האינטליגנציה האנושית ולהעתיק אותה באמצעות קודים.

קיימת מגבלה נוספת להתפתחות AGI. המוח האנושי הוא מאוד אדפטיבי. זה יכול לחשוב בצורה מופשטת ולהיות חדשני. בזכות סגולות אלה המוח האנושי יכול להמציא משהו שלא היה שם קודם. קשה מאוד ללמד משהו שהמצאנו להמציא דברים בכוחות עצמו.

סיפורים אחרים: אנו דוחפים את ילדינו לעיוורון, באופן דיגיטלי

סופר איי

זוהי הגבול החדש של טכנולוגיית AI. אינטליגנציה סופר מלאכותית היא רעיון רחוק יותר ממציאות נכון לעכשיו. זהו, כהגדרתו של מלומד אוניברסיטת אוקספורד ומומחה AI, ניק בסטרום, "כאשר AI הופך להיות הרבה יותר חכם מהמוחות האנושיים הטובים ביותר כמעט בכל תחום, כולל יצירתיות מדעית, חוכמה כללית וכישורים חברתיים."

אלמנט יחיד שיכול להחזיק את כל המידע והבנה טובה יותר של היקום ועל יסודותיו מאשר בני האדם בהחלט נשמע כמו משהו מתוך רומן מדע בדיוני עכשווי או סרט מארוול.

עם זאת, הגבול בין אינטליגנציה כללית מלאכותית לבין אינטליגנציית-על הוא די דל, ומדענים רבים מאמינים כי ייקח רק חודשים ואף דקות להכניס אינטליגנציה-על ל- AGI והיא תמשיך לאסוף, לנתח ולהגיב למידע ב- מהירות האור ללא סוף.

: Selfies אינם כה זולים כמו שהמדיה החברתית הפכה אותם מאוחרים

הפיזיקאי האגדי סטיבן הוקינג מאמין שמערכת חיונית כזו פירושה קץ האנושות כפי שאנו מכירים אותה כמין מתקדם יותר, תכריע בהדרגה את הנחותים - במקרה זה, האנושי - ותשעבד אותה או תשמיד אותה לחלוטין.

החדשן המהולל והבעלים של טסלה ו- SpaceX, אלון מאסק, הביע דאגה רבה מההתפתחות העתידית של מערכות סופר-אינטליגנטיות כאלה.

בצד השני, ישנם מדענים אחרים כמו דמיס חסאביס של גוגל מאמין כי מכשיר AI חכם כזה יוכל לעזור לאנושות לפתור כמה סוגיות מכריעות כמו שינויי אקלים, ריפוי לסרטן ומחלות קטלניות אחרות וחקירת חלל.

מכשירי AI חכמים יותר יכולים לעשות את המתמטיקה עבורנו ואנחנו יכולים פשוט לקצור את היתרונות של מנוע כזה שמריץ את כל השילוב-פרמוטציה שייקח אפילו אלפי המוח האנושי החכם ביותר.

"לא כל כך אכפת לי אם מה שאנחנו בונים זה אינטליגנציה אמיתית", אומר פיטר נורוויג, מנהל המחקר בגוגל. "אנחנו יודעים לבנות אינטליגנציה אמיתית - אני ואשתי עשינו את זה פעמיים, למרות שהיא עשתה הרבה יותר מהעבודה. איננו צריכים לשכפל בני אדם. לכן אני מתמקד בבחירת כלים שיעזרו לנו במקום לשכפל את מה שאנחנו כבר יודעים לעשות. אנחנו רוצים שבני אדם ומכונות ישתפו פעולה ויעשו משהו שהם לא יכולים לעשות בעצמם."

… אני מתמקד בכך שיש כלים שיעזרו לנו במקום לשכפל את מה שאנחנו כבר יודעים לעשות. - פיטר נורוויג, מנהל מחקר בגוגל.

דרך לעתיד בטוח? רק הזמן יגיד

העתיד הוא שיאו של מה שאנחנו מחליטים לעשות עכשיו. עם סוגיות עולמיות כמו שינויי אקלים, עליית פני הים, איומים גרעיניים ומחלות רפואיות כמו סרטן, האנושות זקוקה לדחיפה להמשיך כמין.

המהפכה הדיגיטלית שקרתה עם כניסתו של האינטרנט היא ההיסטוריה כעת. הצעד הגדול הבא יהיה פריצת דרך בהתפתחות בינה מלאכותית מתקדמת. אבל זה גם צריך שנמצא את התשובה לשאלה האולטימטיבית - מהי תודעה?

ראה הבא: מה קראק ומה עליך לעשות כדי לשמור על מערכות הביטחון שלך מפני זה

האם יש סיכוי רציני לכך שה- AIs יהפכו לחזקים ובקיאים יותר מיוצריה - בני האדם? רק הזמן יכול לדעת.

ספר לנו על עמדותיך בנושא בתגובות.