Windows

עובדות ומיתוסים על בינה מלאכותית

Non ci sono più: Foreste Vere, sulla Terra Piatta; Sveglia!! (Sub-Multilingual)-HD.

Non ci sono più: Foreste Vere, sulla Terra Piatta; Sveglia!! (Sub-Multilingual)-HD.
Anonim

כמה ימים אחורה, נתקלתי במאמר זה היה משכנע אנשים כי בינה מלאכותית או AI לא יכול להתקדם מעבר למה שהוא עכשיו. הוא התעלם לחלוטין מן העתיד. אבל כולנו יודעים כי המחקר בנושא מתבצע באופן אגרסיבי יותר מכל זמן אחר בעבר. יש לנו כבר קוד AI מבוסס מכונות וכו `כי תמשיך על שיפור. בואו נבדוק כמה עובדות על בינה מלאכותית תוך כדי דחייה של כמה מיתוסים על זה.

עובדות על בינה מלאכותית - המצפון לא משנה

כמה מאמרים באינטרנט אומרים מכונות לא יכול להיות מצפון. הם ממשיכים ואומרים שהמצפון לא ניתן למדוד ולא יכול להיחשב מדעית. אבל אנחנו יודעים שזה שם בתוך כולם. לאנשים יש מצפון אם המדע רואה בכך עובדה. המדע לא יכול אפילו למדוד את המוח או את הרשתות העצביות, אבל הוא חייב להכיר בהם.

עם זאת כבסיס בין עובדות על בינה מלאכותית, אני אנסה להסביר את הטכנולוגיה ואת הדברים הקשורים אליה. המאמר היה כי מאז המצפון לא יכול להיות מתוכנת לתוך מכונות, AI טיפש הוא היחיד AI לחלוטין מתעלם מהבעיות חוקרים אחרים רואים עם סופר AI. יש אכן אסכולה שבה אנשים עוקבים אחר תיאוריה זו של מצפון ומודעות עצמית. הם מאמינים כי AI הנוכחי הוא לא AI בכלל אלא רק אוטומציה רק ​​בגלל המצפון והמודעות חסרים מכונות.

אבל אנחנו כבר יודעים AI הוא יותר של חקיקת המוח האנושי … הרבה יותר אוטומציה … כפי שהוא כרוך לחשוב בשם מחשבים. מחשבה בשם מחשבים / מכונות משמעותה מעורבות NIL של המפעילים. אני יהיה לכסות אוטומציה לעומת בינה מלאכותית בסעיף נפרד במאמר זה. ראשית, בואו לבדוק את סוגי הבינה המלאכותית.

קרא:

דיון על בינה מלאכותית: האם משחק אלוהים יעזור לנו? סוגי בינה מלאכותית

אתה בטח כבר יודע על בינה מלאכותית. זה מסווג לסוגים רבים. לנוחות, אנחנו פשוט למקם אותם בשלוש קטגוריות רחבות כי השימוש למתחילים.

אינטליגנציה חלשה

  1. AI חזקה
  2. בינה מלאכותית סופר
  3. חלש AI

כבר בסביבה במשך זמן רב. זוהי רק מכונה שעובדת עבורה. קח את בקר מהירות הרכב כדוגמה. בקר המהירות מודד את מהירות כלי הרכב ושומר אותו בשליטה. אין שם מודיעין, אבל זה בהחלט מסיר את הצורך של האדם לשמור על מהירות המכונית. דוגמה חלשה נוספת AI הוא משחק של שחמט. אם אתה משחק שחמט עם מכונה, זה נראה כאילו הוא חושב. במציאות, הוא מנתח את כל המהלכים האפשריים ואת הנפגעים הקשורים לכל מהלך. זה לא איטי אבל עדיין שולח איתות שהמכונה חושבת.

בקיצור, שם המכונות מיוצרות לביצוע מעשים מעטים המבוססים לחלוטין על הקידוד, הוא חלש. אתה לא מצפה מודיעין אמיתי שם.

AI חזק

הוא אחד שבו המכונות יכול לשחק את החלק של הבנה. ב AI חלש, את החלק ההבנה שמורה לבני אדם אשר קוד או להשתמש במכונות. AI חזק יכול להבין ולנקוט פעולות על פי מעשיהם. אם אתה זוכר את TAY, את הצ `אט של מיקרוסופט בוט, הוא היה מאוכלס עם שטויות כל היום על ידי בני אדם והפך גזעני ביום. עד כה זה היה חלש. אבל אם הוא היה מבין איזה מידע יש לו לדחות ומה לאסוף, זה היה חזק AI. כלומר, להתעלם מאנשים שהזינו אותו בפוסטים שהובילו לשליליות והבנו כי זהו ידע רע שיש לדחות אותו, יכולנו לקרוא לזה דוגמה של AI חזק.

Super AI

מחוברת לתודעה. זה המקום שבו המכונות יודעים שהם קיימים וכי הם קיימים למטרה. אין לנו הרבה AI חזק כרגע, ולכן אנו רואים סופר AI כמו בלתי אפשרי. כאשר מסתכלים על הצד השני, המחקר הוא על; נערכים ניסויים, וייתכן שבקרוב תהיה לנו מכונה שיודעת מה היא ומה הן מטרותיה. זה רק עניין של זמן!עובדות על בינה מלאכותית - האם אוטומציה מתכוון AI? לא. אוטומציה יכולה להיות אמר להיות חלק אינטליגנציה מלאכותית. אוטומציה יכולה להיות קטנה כמו מסוע מזוודות. בדוגמה בקרת מהירות לעיל, המכונה המהירות קריאה ניתן לשנות קצת כדי להחזיר את הרכב חזרה למהירות רגילה. כמו כן, מכוניות ללא נהיגה שיכולים להחליט לאן ללכת יכול לנווט את הרכב ולהחיל האצה. אז בעוד החלק החושב של מכוניות ללא נהיגה יכול להיות אמר להיות בינה מלאכותית, היבטים אחרים כגון היגוי והאצה הם אוטומטיים. לפיכך, זה בטוח לומר כי אוטומציה היא רק חלק מהתפוקה של בינה מלאכותית.

קרא

מה זה Google RankBrain.

האם הבינה המלאכותית תחליף את ג`ובס? בלבול לגבי בינה מלאכותית הוא זה יכול להחליף בני אדם בעבודות שונות בעתיד. הטכנולוגיה כולה כבר קיצצה את שוק העבודה, מה שהופך רבים מאיתנו מובטלים. אם מכונות יכולות לחשוב על עצמן ועל בתי העסק, הן יעשו את זה במהירות הרבה יותר גבוהה מזו של בני האדם. למותר לציין, עסקים ישקיעו יותר בבינה מלאכותית. עם זאת, יש תמיד היקף עבור שדות אחרים להיפתח. עם טכנולוגיה חדשה, יש גם הזדמנויות. רק כי הדרישה או מיומנות להגדיר יהיה שונה. אם לדוגמה, מכוניות ללא נהיגה יכולות להחליף משרות נהיגה, נצטרך כוח עבודה מיומן שיכול לשמור על מכוניות אלה.

במאמר זה מיקרוסופט מסבירה כיצד הבינה המלאכותית תעצב את העתיד שלנו.

האם Super AI יכול להיות מסוכן?

זה יכול או לא יכול להיות. זה תלוי מה הוא מוזן על המכונות. אם נתבונן אחורה בדוגמה של "טאי", זה הלך רע כי אנשים האכילו את זה דברים שליליים. כמו כן, אם המכונות להרוויח הכרה וללמוד להתעלם רע, הם יהיו טובים. אם יש רע עובד על זה, הם בהחלט יכולים להתחיל נגד בני אדם. רבים מהפיסיקאים הנודעים חתמו על עצומה כדי לאפשר לממשלות להבין את הסיכונים של Super AI ולהפסיק לממן פרויקטים כאלה. אבל אנחנו יודעים כי בתי עסק עסקיים במרדף אחר הרווחים שלהם יכול ללכת בכל מידה. גם אם פרויקטים כאלה יופסקו על ידי ממשלות, כמה בתי הארחה יהיה יותר שמח לממן מחקרים כאלה ניסויים. אז אנחנו צריכים לדאוג.

קרא

: מהו לימוד מחשב ואיך הוא שונה מ בינה מלאכותית.

העובדות לעיל על בינה מלאכותית אינם מקיפים. אני אגיע עם עוד מאמר בזמן שבו נדבר יותר על מיתוסים על בינה מלאכותית