מהו לימוד מחשב וכיצד הוא שונה מהאינטליגנציה המלאכותית

מהו הלמידה מכונה Machine Learning היה שם כל הזמן. האם אתה זוכר אלגוריתמים פשוטים לזיהוי תבניות? אלגוריתמים אלה היו הבסיס ללמידה ממוחשבת. בעולם של היום, אתה יכול בקלות למצוא אלגוריתמים מורכבים יותר ניתוח נתונים שיכולים לייצר תוצאות אמין יותר ומדויק.

לאחר מתוכנת, אלה אלגוריתמים מורכבים אינם דורשים תכנות נוסף. הם יכולים להסתגל וללמד את עצמם על סמך הנתונים שסופקו להם. שקול מכונית נהיגה עצמית, אלגוריתמים למידה המכונה מיושם תחת מכסה מנוע מבטיח כי המכונית יכולה ללמוד ולקבל החלטות בפני עצמה. כך יותר המכונית כבר מונע, החלטות מדויקות יותר מדויק זה ייקח.

כמו כן, תחום מרכזי נוסף של השימוש שלהם הוא אבטחת נתונים ותוכנות זדוניות. פתרונות האנטי וירוס המודרניים נוטים ללמוד מהשימוש של משתמשים שונים וליצור תוכנה בת קיימא יותר שיכולה לסגור פרצות אבטחה גדולות. ניתן למצוא עסקאות מערערות ולהצביע על כל אלה בעזרת אלגוריתמים אלו וכמה נתונים מהעולם האמיתי.

עיין בקוראה מעניינת זו של פורבס, אשר דנה בתחומים העיקריים של שימוש באלגוריתמים מבוססי מכונה. "מחשב למידה"?

על פי מומחי מחשבים וטכנולוגיה, מחשב הלמידה הולך להיות השדה הרצוי ביותר הקרובה. כמו כן, מהנדסי הנתונים משלמים הרבה יותר טוב מאשר מפתחי תוכנה קונבנציונאלי / מהנדסים. אם בכלל, הנתונים הגדולים מתעניינים בך ואתה היית מלך הסטטיסטיקה של הכיתה שלך. או אולי רק שדה זה של הנדסה נראה לך אינטואיטיבי, אתה יכול לעשות את הקריירה מתוך זה.

כדי להתחיל, אתה צריך להכיר את מדעי המחשב הבסיסיים ביותר. מדע המחשב הבסיסי נלמד בשנה הראשונה של רוב המכללות ברחבי העולם. אבל אם אתה במקרה שינוי שדות למדעי המחשב או אם אתה פשוט לא ללמוד מחשבים בקולג `, אתה צריך לבדוק כמה תכנות מחשב בסיסי. הייתי מציע CS50 של הרווארד בכל עת. זה זמין בחינם כמו קורס מקוון על EDx, ואתה יכול לבחור עבור תשלום שילם גם כן.

ברגע שיש לך את היסודות, אתה צריך להתקדם סטטיקה, חצץ וכמה תחומים אחרים של המתמטיקה. עכשיו זה יהיה הזמן ללמוד אלגוריתמים אמיתיים של למידה ממוחשבת. הייתי מציע לקרוא את המאמר הזה מתוך Darshan גידור. הוא היה מהנדס מכונות מחשב ב NVIDIA וכיום עובד עם אוטו. במאמר זה, הוא דנה צעד אחר צעד בתהליך להיות מהנדס מכונה מוצלח למידה.

מחשב למידה בינה מלאכותית

מכונה הלמידה היא בדרך כלל מבולבל עם

בינה מלאכותית

אבל אני אומר כי למידה היא קבוצת משנה של בינה מלאכותית. בינה מלאכותית היא מושג רחב יותר של ביצוע מחשבים ומכונות לבצע את המשימות עצמן. ו Machine Machine היא על התאמת אלגוריתמים לנתונים שסופקו.

אני רוצה לצטט תשובה ב Quora מ Xavier Amatriain: מכונת הלמידה היא גישה מסוימת אינטליגנציה מלאכותית. זה נכון כי זה מוכיח לי את הגישה המוצלחת ביותר AI. אבל, אני לא מסכים עם זה - זה התשובה: זה לא בגישה "בלבד". לדוגמה, אתה תהיה מופתע לשמוע כי חלק מכוניות המניע העצמי המתאר את עצמם כיום באמצעות AI, להשתמש מאוד מכונת למידה קטנה והם בעיקר באמצעות מערכות המבוססות על כלליםעם זאת, אני מסכים כי רוב יישומי AI כיום אכן משתמשים או ישתמש ML בקרוב.

קרא את התשובה המלאה כאן.

Microsoft Azure Machine Learning

Azure הוא שירות ענן שמציע Microsoft המאפשר לך לבנות ולפרוס מ] יישומי למידה מכונת עוצמה בדרכים. זה הכל על יצירת יישומים המשתמשים ניתוח אנליטי לדווח על מצבים עתידניים. בהתבסס על הנתונים, היישומים יכולים לחזות את השגיאות הקרובות ומצבים קשים. האלגוריתמים המורכבים המשמשים כאן שייכים ל- Xbox, Cortana ולמוצרי Microsoft אחרים. ניתן להירשם ל- Microsoft Azure Machine Learning Studio בחינם או לבחור חבילת 9.99 $ / month הכוללת הרבה תכונות.

Machine Learning הוא תחום מעניין מאוד להניח עליו ידיים. אם אתה אוהב את הנתונים, אתה בהחלט אוהב מכונת הלמידה. בדוק את כל המאמרים שיש לי מקושרים במקומות שונים בהודעה זו. הם בוודאי להרשים אותך להניע אותך לקרוא עוד על מדע מעניין