חוקרים יכולים מזהה אנונימי Twitterers

אתרי אינטרנט להפשיט באופן אישי מידע הניתן לזיהוי על המשתמשים שלהם ולאחר מכן לשתף נתונים אלה עשויים להיות בסכנה פרטיות המשתמשים שלהם, על פי חוקרים מאוניברסיטת טקסס באוסטין. הם לקחו מקרוב את האופן שבו נתונים אנונימיים ניתן לנתח הגיעו כמה מסקנות מטרידות. במאמר שהוגש לוועידה הבטחונית הקרובה, הם הראו כיצד הצליחו למפות את הקשרים ברשתות חברתיות ציבוריות כגון Twitter ו- Flickr. לאחר מכן הם הצליחו לזהות אנשים שהיו על שתי הרשתות על ידי בחינת קשרים רבים סביב הרשת של חברים שלהם. הטכניקה אינה יעילה ב -100%, אך היא עלולה לגרום למשתמשים מסוימים להרגיש לא נוח אם הם צריכים לאפשר את שיתוף הנתונים שלהם בפורמט אנונימי.

מפעילי אתרי אינטרנט חולקים לעתים קרובות נתונים על משתמשים עם שותפים ומפרסמים לאחר הסרתם כל מידע המאפשר זיהוי אישי כגון שמות, כתובות או תאריכי לידה. Arvind Narayanan וחוקר אחר ויטלי Shmatikov מצאו כי על ידי ניתוח אלה "אנונימי" נתונים ערכות, הם יכולים לזהות משתמשי פליקר שהיו גם על טוויטר על שני שלישים של הזמן, תלוי כמה מידע יש להם לעבוד עם. [לקריאה נוספת: כיצד להסיר תוכנות זדוניות ממחשב Windows שלך]

"הרבה פעמים אנשים יחלקו מידע באינטרנט והם יצפו שהם אנונימיים", אמר נאראיאן בראיון. אבל אם אפשר לזהות את זהותם ברשת חברתית אחת, אפשר לגלות מי הם ברשת אחרת, או לפחות לעשות "ניחוש חזק", הוא אומר. הם עושים זאת לא רק על ידי הסתכלות על אחד מהם המעגל המיידי של החברים, אלא על ידי ניתוח הדפוסים בקשרים בין כל החברים ברשת החברתית. "ככל שיותר ברשת של אדם אתה יכול למפות את זה, כך קל יותר להפוך אותו למישהו בעתיד, לאן שהוא ילך", הוא אומר. בשנת 2006, בתקווה לתת לחוקרי החיפוש כלי שימושי, AOL שוחרר מסד נתונים של יותר מ 650,000 רשומות חיפוש משתמש. אף על פי שמידע זה נשבר, זה לא לקח הרבה זמן לניו יורק טיימס לזהות משתמש אחד מבוסס על שאילתות החיפוש שלה, מראה כיצד נתונים אנונימיים לכאורה ניתן להשתמש כדי לזהות אנשים.

הטכניקה שתוארה על ידי אוניברסיטת טקסס חוקרים יכולים להשתמש על ידי סוכנויות ממשלתיות המעוניינות לבצע מעקב או על ידי משווקים מקוונים או אפילו נוכלים שרוצים למקד לאנשים עם ההודעות שלהם. וזה לא חל רק על רשתות חברתיות. ניתן להשתמש בשיטה זו כדי לזהות משתמשים במסדי נתונים של שיחות טלפון.

Narayanan and Shmatikov השתמשו בטכניקות דומות לפני שנתיים כדי להראות כיצד הן יכולות לזהות את משתמשי Netflix על ידי השוואת נתוני דירוג הסרטונים האנונימיים שפורסמו על ידי Netflix למחקר יש גם השלכות על מדיניות הפרטיות ברשתות חברתיות, אשר משתפות מידע על משתמשים, אך עם פרטים אישיים מזהים כגון שמות שהוסרו. על פי נראיאן ושמטיקוב, הטכניקות הקיימות פשוט אינן גורמות לאנשים להיות אנונימיים.

"מפעילי רשתות חברתיות צריכים להפסיק להסתמך על אנונימיזציה ככרטיס" לצאת מהכלא "בכל הנוגע לפרטיות המשתמש", הם כותבים באינטרנט אֲתַר. "עליהם ליידע את המשתמשים כאשר המידע שלהם נחשף לצדדים שלישיים, גם אם המידע הזה הומצא, ונותן להם הזדמנות לבטל את הצטרפותם."