Nvidia להציע טכנולוגיה מקבילה למכשירים ניידים

יצרנית השבבים Nvidia מתכננת להשתמש בארכיטקטורת מחשוב מקבילי ה- Cuda שלה בכל יחידות ה- GPU שלה (יחידות עיבוד גרפיקה), כולל מערכת Tegra-on-a-chip בשבב.

Cuda של Nvidia היא סביבת שפה C המאפשרת מפתחים לכתוב תוכנה כדי לפתור בעיות חישוביות מורכבות על ידי הקשה על כוח עיבוד הליבה המקביל ליבות רבות של GPU, על פי החברה.

הגרסה הראשונה של Tegra, אמורה הספינה עד אמצע השנה הבאה, לא יהיה עם זאת Cuda, אמר Jen-Hsun הואנג, Cofounder, נשיא ומנכ"ל Nvidia, בראיון ביום רביעי.

Cuda הוא חלק מהאסטרטגיה של Nvidia למקם GPUs שלה, חזקה באופן מסורתי גרפיקה גבוהה ומשחקים, כמו כללי מטרה, par מעבדי מחשוב, בהם ניתן להשתמש במגוון של יישומים מדעיים ויישומים מסחריים כגון מחשוב פיננסי, אמר הואנג. "אנו מאמינים ש- GPU הוא לא רק עבור גרפיקה, וניתן להשתמש בו באמת לכל דבר שמעורב הרבה נתונים ומתמטיקה ", הוסיף הואנג.

Nvidia הודיעה ביום שלישי מבוסס Tesla אישי Supercomputer, אשר אמר משתמש Tesla GPUs ו Cuda שלה כדי לספק את העוצמה של אשכול של מחשבים בכל חלק של עלות, ב גורם צורה של תחנת עבודה סטנדרטית שולחן העבודה. בין מחשבי המחשבים המציעים את מחשבי המחשוב האישיים של טסלה הם Dell, Lenovo, Asus ו- Western Scientific.

מתפתחת ארכיטקטורת מחשב חדשה, המבוססת על מערכות GPU וסוגים אחרים של מעבדים מקבילים ומעבדים מסורתיים (יחידות עיבוד מרכזיות)) עובדים יחד, אמר Huang. "המעבד מצוין לעיבוד רציף, אבל ישנם סוגים רבים של בעיות שניתן לפעול במקביל", הוסיף. "הוא מציע ביצועים גבוהים יותר מאשר מעבדים כאשר הם משלבים מאות מעבדים. הדגם של מחשוב העל האישי של טסלה הודיע ​​ביום שלישי, למשל, יש 240 מעבדים הפועלים במקביל, הוסיף.

הראשון להבין את החשיבות של "ארכיטקטורה הטרוגנית" היו גיימרים שהבינו כי עם CPU ו- GPU וידאו שלהם משחקים ו 3-D גרפיקה הם הרבה יותר טוב, אמר Huang.

GPU במיקום החדש שלה הוא לא ראה זאת על ידי Nvidia כחלופה למעבדים. "אנחנו לא מנסים להחליף את המעבד כמו שאנחנו מאמינים שזה הכרחי", אמר הואנג. "הוא עובד עם מפתחי יישומים כדי ליישם את התוכנה שלהם לאדריכלות Cuda. היכולת לתכנת בשפת C תבטיח כי משתמשים מתוחכמים כמו חוקרים יכולים לכתוב את התוכניות עצמן עבור מחשב העל החדש, הוסיף.