Car-tech

GPUs הגברת היעילות האנרגטית של מחשבי המחשבים

GPUs: Explained

GPUs: Explained
Anonim

שמונה מחשבי העל הירוקים ביותר בעולם שילבו מאיצים מיוחדים כגון GPUs עם מעבדים כדי לשפר את הביצועים ולהפוך מחשבי-על יעילים יותר, בהתאם אל רשימת Green500, אשר משוחרר פעמיים בשנה. הרשימה פורסמה על ידי אותה קבוצה כי קומפילציה רשימת Top500.

מחשבי העל עם מאיצי הם שלוש פעמים יותר אנרגיה מאשר עמיתיהם שאינם מואצים ברשימה, על פי וו פנג, פרופסור להנדסת חשמל ומחשבים בווירג 'יניה המכון הטכנולוגי והמכללה האקדמית להנדסה של מדינת המכללה האקדמית להנדסה. [

] [קריאה נוספת: שירותי הזרמת הטלוויזיה הטובים ביותר]

שניים משני מחשבי העל הירוקים הראשונים הם מתחרים חדשים מסין, ומשלבים מעבדים גרפיים מ- Nvidia עם המעבדים של אינטל. ברשימה הקודמת שהונפקו בנובמבר, רק מחשב-על אחד שילב CPUs עם GPU של Advanced Micro Devices, אבל המכונה הזאת ירדה כעת למקום ה -11.

רשימת Green500 נערכת כדי "להבטיח שמחשבי-על רק ידמיינו שינוי אקלימי ולא ליצור אותו ", על פי אתר האינטרנט Green500.

הרשימה מעריכה את מחשבי העל הירוקים ביותר על ידי מדידת הביצועים ביחס לצריכת החשמל. החישוב לוקח את הביצועים Megallops-per-second (MFLOP / s) של מחשב העל ומחלק אותו לפי ואט של אנרגיה הנצרכת. מחשבי העל עם מאיצים היו ממוצעים של 554 MFLOP / s לכל וואט, ואילו מחשבי-על אחרים שנמדדו ללא מאיצים ייצרו 181 MFLOP / s לכל וואט. מחשבי-העל המשלבים יחידות GPU עם מעבדים כוללים את מחשבי העלעלות "Dawning Nebulae", שהיו במקום הרביעי, -8.5 מחשב העל, אשר לקח את המקום השמיני. מחשבי העל נמצאים בסין ומשלבים את מעבדי הגרפיקה Tesla C2050 של Nvidia עם מעבדי הליבה של Xeon X5650 של אינטל, שפועלת ב -2.666 GHz. מחשבי העל של הנבולה השיגו יעילות של כ -492.64 MFLOP / s לכל וואט, ואילו ה- Mole-8.5 השיג יעילות של 431.88 MFLOP / s לכל וואט. שלושת מחשבי העל הירוקים היו מחשבי-על של יבמ, כולם בגרמניה. מחשבי העל כוללים מעבדי PowerXCell 8i מיבמ, עם מאיצים למערך השער המותאמים לשדה, כדי להגביר את ביצועי היישומים. מחשבי העל היו גם שלושת הראשונים ברשימה הקודמת שהונפקו בחודש נובמבר.

בסך הכל, שבבי IBM שימשו שישה מתוך שמונה מחשבי העל הירוקים.

יש עניין גובר בבניית מחשבי העל המשתמשים במעבדים גרפיים יחד עם מעבדים. GPU הם בדרך כלל מהר יותר מאשר במעבדים מסורתיים בביצוע משימות מסוימות, כגון אלה המשמשים ביישומים מדעיים ומחשוב. כמה מוסדות כמו המכון הטכנולוגי של טוקיו הודיעו על כוונה לפרוס יחידות GPU נוספות במאמץ לסחוט יותר ביצועים משרתים.