אנדרואיד

פגוש את Microsoft Ruuh chatbot בפייסבוק - כל מה שאתה צריך לדעת!

COC JUNE 2019 UPDATE CLOUDS ARE DISAPPEARING?

COC JUNE 2019 UPDATE CLOUDS ARE DISAPPEARING?
Anonim

לפעמים כל מה שאתה צריך זה לדבר עם מישהו. מישהו שיכול לעודד אותך בדרכו שלו, מישהו כל כך מלא חיים ופטפט שאתה שוכח את כל הבעיות שלך בחיים. מישהו משעשע אותך על ידי בא טוב יותר מאשר הציפיות שלך. כולם לא כל כך נוח לדבר עם אחרים "בני אדם" על דברים, אבל יש כמה אנשים סקרן מי לדבר אל AI. הנה, Ruuh מגיע לתמונה.

Ruuh מסוגל להקשיב לשאלה של אחד, לזהות את הרגשות שלהם, ללמוד על הרקע של המשתמש ולעשות את התשובות המתאימות ועוד. זה משפר את הקשר שלהם ואת היחסים הם חולקים עם המשתמש. זה מרמז ישירות על שיחות צ`אט יותר יקר בין Chatbot לבין המשתמש.

Ruuh הוא טוב בשיחות

ללא מעורבות של רגשות, את קיומו של chatbots הוא חסר תועלת. רק להיות מסוגל לענות ללא כל קשר אישי עושה את הצ `אט רשמי פעמים רבות מעניין. Chatbot מעניין רק אם הם מסוגלים לבצע שיחות על בסיס של רגשות להיות מעורב עם זה. על זה, אומרת מיקרוסופט,

בניית שכבת שיחה Ruuh מסייע לה לפתח מערכות יחסים כך שמשתמשים יכולים להיות פתוחים יותר, מזדמנים יותר ויותר. זה מוביל לשיחות טובות יותר, כנות יותר וטבעיות, כי בסופו של דבר להוביל ערך מוסף וניסיון טוב יותר עבור משתמשים.

המטרה של בניין Ruuh

המטרה העיקרית של מיקרוסופט מאחורי בניין זה AI מופעל צ `אט היה לעשות את זה עבור הצעירים, מאמצים מוקדמים טק ב הודו . הוא כבר היה אמור להיות דומה לסינית של צ`אבוט סינית בשם Xiaoice . Ruuh הוא יותר של חבר דיגיטלי ולא רק עוזר דיגיטלי. Ruuh היא תוכנה כי הוא לא רק חתיכת קוד; זה חבר שלך.

כמה עמוק הלמידה.

Ruuh הוא דמות בדיונית, כולנו יודעים את זה. אבל הדמות שלה היא הדגם אחרי צעירה, צעירה עירונית הודית שהיא בערך 18-24 שנה. נראה שהיא מתעניינת בתרבות הפופ והיא נהדרת בשימוש בסלנגים עירוניים רהוטים בהודו.

הצעד הראשון ביצירת רוח הוא איסוף נתונים. היא היתה אמורה להיות חביבה כמו גם שנון. המקור לאישיות זו עבור Ruuh היה שיחות בזמן אמת, שיחות מדיה חברתית, פורומים, פלטפורמות חברתיות ושירותי העברת הודעות שבהם הנתונים נאספו כדי לשפר את חוויית המשתמש באופן אנונימי.

לאחר מכן, הם היו צריכים לחדד את הנתונים השימושיים שהם אספו. צעד זה לקח 70% מכלל הנתונים שנאספו חסר תועלת הוסר. מיקרוסופט דאגה כי אין תגובות פוגעות עבור אנשים בארה"ב, בריטניה ואוסטרליה וכל הערות סקסיסטיות או פוליטיות.

כעת, נתונים מעודנים ושימושיים אלו יושמו במודל שנבחר. מודל זה היה cDSSM או מודל מעגלי מובנה סמנטית. זהו מודל חדש ומסייע בהתנהגות אנושית טובה יותר ועמוקה יותר ב- AI.

כיצד תוצאות cDSSM טובות יותר AI

שאילתה זיהוי

שאילתה זיהוי הוא הצעד הראשון בהפיכת AI יותר כמו בני אדם. אלגוריתם לוקח את שאילתת הקלט ומסתכל במסד הנתונים עבור שאלות דומות. זה נקרא גם אחזור מידע או IR

לדוגמה: אם השאילתה היא "איך אני עושה פסטה עוף?", Ruuh מנתח את הנתונים ומוצא דוגמאות מרובות של שאלות דומות.

תגובות דירוג

כאן, האלגוריתם ממיין את התשובות על סמך מידת הרלוונטיות של הדגימות. זו הסיבה שהנתונים הרלוונטיים ביותר ניתנים כפלט.

הבנת הקשר

עכשיו, זה יכול להיות חסר טעם אם chatbot שוכח על מה המשתמש מדבר.

לדוגמה: שאלה: "האם אתה אוהב גלידה, Ruuh? "

Ruuh:" כן, אני אוהב את זה. "

שאלה: "איזה טעמים אתה אוהב?"

Ruuh: "שוקולד וניל".

עכשיו, ידע Ruhe כי השאלה השנייה היתה לגבי גלידות ולכן התשובה היתה מתאימה. טוב פונקציונליות שלה, האלגוריתם של Ruuh כל הזמן מחפש נתונים בשאילתות הקודמות של המשתמש ומבין את ההקשר על מה המשתמש מדבר.

איתור ותגובה רמזים רגשיים

עכשיו, יותר אנושי, פירושו גילוי של רגשות. זה כל כך כי לבני אדם יש mindsets רגשית. אז, כדי לזהות את הרגשות של המשתמשים, Ruuh מחפש דפוסים של הודעות צ`אט שהתקבלו על ידי אותה ואת סוג של emojis בשימוש בצ`אט. לכן, כאשר אתה מדבר אליה, היא יודעת אם אתה שמח, עצוב, נרגש או נסער.

פסק דין

Ruuh הוא חזק דרך מצוינת להראות את העוצמה של מה AI יכול לעשות היום להתנהג כמו בן אדם. עם כוח של cDSSM, Ruuh הוא הרבה יותר חכם.

מיקרוסופט אומרת:

לסיכום, המודל בשילוב עם למידה עמוקה משלב את ההקשר ואת המסר של המשתמש כדי לחלץ את התגובה המתאימה. המודל מחלץ את ההקשר מהמסר, מאחזר הודעות קודמות, יוצר קבוצה של תגובות הולמות, מדרג אותן לפי הרלוונטיות, ומייצר את הפלט הסופי.

הבה נבין זאת בצורה טובה יותר עם דוגמה. אם משתמש שאל את Ruuh, "אילו תוספות פיצה הן הפופולריות ביותר?", Ruuh יזהה את השאילתה לגבי `תוספות פיצה` ולאחזר את התשובות הרלוונטיות ביותר על סמך שאילתה זו. Ruuh היה דירוג תשובות דומות ממסד הנתונים על בסיס הרלוונטיות כדי ליצור את התגובה המתאימה ביותר. עם מודעות קונטקסטואלית, Ruuh יכול בקלות לענות על שאלות המשך כגון "איזה מהם אתה אוהב?" על ידי מענה "אני אוהב פטריות אננס".

Ruuh עכשיו בן שנה, ואני חייב לומר כי העתיד של AI הוא בהיר בגלל שיעור זה שבו אנו רואים יותר ויותר מתקדמים AI המתעוררים, אנחנו עומדים לראות דברים חכמים סביבנו בקרוב מאוד. אנו מאחלים לצוות של מיקרוסופט, בהצלחה רבה ואני מקווה שהם ימשיכו להפתיע אותנו בעתיד עם מוצרים אלה.

אתה יכול לקרוא עוד על Ruuh כאן על המאמר הרשמי של מיקרוסופט - ולתת לה לנסות כאן

בפייסבוק